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　我突然意识到信息流可能不同于我们之前所有的竞价优化，尤其是搜索竞价。其中一定有非常深刻的逻辑。如果我们理解了这一逻辑，就有可能得到打开信息流广告优化之门的钥匙。

　　这篇文章，没有技巧，只有逻辑。要了解具体的操作技术，请参阅本文的结尾处。

　　与谁竞投

　　信息流广告投放的优化从理解招投标入手。

　　所有的竞价广告都是在与“竞争对手”竞争，但如果你只是简单地这么想，你并没有抓住信息流广告的本质。

　　信息流广告与搜索引擎竞价广告之间存在着巨大的差异。从媒体方面看，信息流广告招标管理的特点是“更多的机器参与，更少的人参与”，而搜索排名招标则是“更多的人参与，更少的机器参与”。

　　因此，虽然这样说并不严谨，但信息流广告的竞争价格在很大程度上是在与“机器”博弈。

　　信息流广告本质上是一个封闭的RTB系统，而不是一个关键词排名系统，注定要适应机器算法，满足机器优化。这不仅仅是与其他投资者竞争。在某种程度上，虽然价格竞争仍然很重要，但方式和运作方式却有很大的不同。

　　这是信息流广告优化的核心问题。

　　事实上，所有RTB类型的优化，首先是机器的优化，是正确的思维。

　　2.机器优化的核心逻辑

　　机器优化的核心逻辑是给机器时间来“理解你”。

　　我曾经说过，在过去，很多RTBs会根据人们的标签来放置一些东西。它们不是真正的RTBs。它们充其量只能被精确地定向，而且大多用于品牌广告。

　　封闭的RTB，如信息流，多为效应型。将RTB简单地按照人的标签进行标注是不可能取得好的效果的。

　　因为这个标签太宽泛，太混乱，太不准确，而且人们的行为是飘忽不定的，兴趣是多变的，但是这个标签很难真正及时的做出反应和更新。

　　因此，有必要使用机器学习，特别是监督学习，把效果班付诸实践。

　　简单地说，机器不断尝试各种方法来帮助您实现转换。如果机器决定呈现给一个人，但是没有尝试(例如，选择了错误的人，或者放置它的位置)，那么它将切换到另一个人来显示它，直到成功转换发生。然后，机器总结了这些成功和不成功的人的选择和交付方法，以便“摸索”出它认为最合适的交付策略。

　　或者你可以用一个简单的名词来描述这个过程，那就是“反复试验”。

　　由于这是一个尝试和错误，它需要给机器时间和机会。“给机器时间和机会”是信息流优化的核心逻辑。

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      3.给机器时间和机会

　　那么该怎么做呢?与搜索引擎优化思想不同，信息流优化操作不能频繁，但需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有以下几种常见的策略:

　　广告投放后，不要在短时间内随意调整。特别是对于那些已经有流量的广告，如果你想调整，最好是和最新的计划同时进行。

　　投标价格高于系统推荐的投标价格。

　　一旦报价被确认，就不要更改。(另一方面，搜索需要根据排名不断调整出价。

　　在发布的开始，不要做太详细的人群定位。

　　即使你真的不想在短时间内花很多钱，你也必须增加你的预算，即使你没有限制你投入的钱的数量。把钱花到你认为合适的程度，然后手动关闭。

　　这些方法是信息流中常用的优化方法，它们都反映了我前面提到的特性之一——面向机器的优化。例如，一旦一个广告有了流量，你会说，哎呀，这个价格太贵了，我确定我当时定的价格太高了，我想把它降低一点。但机器不明白这一点。它认为以前学到的结果是错误的，或者必须根据新的报价重新优化。这两种情况都可能导致你的流量突然下降。

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