刘强东亲自拍板，做出了邀请媒体参观无人仓实验室的决定。

竞争对手阿里巴巴宣布今年双十一的持续时间由24小时延长到24天。战线的拉长让京东感受到了更大的压力，它必须再次强调自己的竞争优势——自营物流。

在双十一前对外开放物流设施几乎已经成为京东的“规定动作”。前两年的双十一更多宣传的是半自动化仓库“亚洲一号”，而今年换成了“无人仓”。

“这是我的第三个办公场所。”当X事业部在今年3月成立时，京东集团副总裁肖军被委任为负责人。为了这个新部门，他不得不在不同的办公地点来回穿梭。X事业部主要研发与自动化物流和智慧物流相关的技术，被集团上下予以厚望，无人仓就是这个团队最新的作品。

2007年加入京东的肖军将无人仓视为“第三代物流中心”。在他看来，最初的第一代物流中心完全靠人，一个人和一个小推车就能完成商品的分拣和输送。2010年，京东开始在上海、广州、武汉、北京和西安实行亚洲一号计划，这些仓库加入了更多自动化的设备。

现在，京东希望通过“无人仓”实现仓储的完全自动化。肖军对此的预估是：“最终单个仓储面积会超过100万平米，单日生产产能将超过200万单，一些仓库将突破500万单。”而目前，广州的“亚洲一号”仓库单日产能只有50万单。

京东的半自动化仓库“亚洲一号”

无人仓负责人秦恒乐在实验室里介绍着各种各样的设备。无人叉车将160公斤重的货品搬运到智能机器人AGV上，AGV根据地上的二维码导航将商品运输到六轴机器人面前。这个被称为6-AXIS的机械手利用真空产生的吸力将商品整齐码放在另一个托盘上。被命名为SHUTTLE的穿梭车和DELTA型分拣机器人相互协作，快速地在货架间完成小件商品的自动拣选，刘强东的自传从货架中被顺利地抓取出来。

忽略掉周围站立的七八位研发人员，这些设备基本上勾勒出了无人仓库的雏形。但科研人员略显紧张的神情，仍提醒着这些技术还处于实验室阶段。当六轴机器人码放纸箱时，团队成员仍然需要帮忙微调位置。即使这样，仍有一个纸箱从拖盘掉落在地，一位团队成员按下了手中制动的红色按钮。

“无人仓的完整落地估计会到明年底或者后年初。”肖军说。

“无限投入”

但这并不妨碍京东在技术方面的投入，肖军认为京东高层对X事业部的支持没有上限：“做了就会发现，在技术上面的投入，是最划算的。”

根据36氪早前基于财报的测算，京东包括仓储和物流在内的履单成本达到13元，对自身的盈利能力构成了挤压。在京东团队的认知中，技术的进步即使带来微小的成本降低，在物流成本体量高达51亿的背景下，也将回收巨大的收益。

 “人是会疲劳的，现在入库的时候，必须要设置早班和晚班两个人员码垛。”秦恒乐说，“但机器人工作的时间能够达到90%，足以代替两个人的作业。”

除了无人仓之外，无人机和无人车目前也都进入了X事业部的研发清单。在今年618的时候，刘强东在自己的老家江苏宿迁完成了无人机的试飞。试飞的直线距离为5公里，单程耗费10分钟。

今年618，京东完成了首次无人机试飞

在京东关于物流的未来构想中，无人机主要将用于农村。因为农村的人口分散并且订单密度低，派送过程中需要跋山涉水，这带来了更高的物流配送成本，无人机是解决这个问题的合适方案。

无人车的进展则相对缓慢。目前的难点在于市内定位技术，在技术突破后，它将被更多地用于城市当中。

虽然设备的完全落地还需要不短的时间，但研发出来的技术会被尽快投入到234个库房中实际运用，并在这个过程中改进和修正。目前京东已经在部分库房中单独划出了一条标准分拣线，这条线由员工和机器相互协作。最初机器算法的识别度只有60%，但在机器训练开始之后，团队成员发现准确率出现了“直线提升”。

纯粹的技术供应商和物流公司没有充足的电商使用场景，肖军认为来自京东自身内部的需求是研发的最大优势：“我们不需要去谈客户，不需要想着这些设备能不能卖出去，只需要关注结果就好了。”

尽管如此，京东仍然将物流实验室定位为“开放的实验室”。毕竟京东的仓储设施只是复杂物流环境中的一部分，更多不同的场景需要有合作方提供场景支持。所以，京东未来将会邀请更多的合作伙伴共同实现智慧物流的场景。作为回报，技术成果和专利也将尽可能多地向周边合作企业授权。

最难解决的问题

但眼下，面对即将到来的双十一，京东的物流系统仍然需要大量的人力。“双十一的挑战越来越大，我们的仓储面积从去年年底的近三百万平米，增加到现在的六百万平米。去年单日使用了数以万计的临时工，今年工人的数量还将增加。”肖军说。

今年双十一的第一波预热广告，京东采取了诉诸感性的方式：在平面广告和H5中，京东选择讲述普通快递员的故事。这从另外的侧面证明了人力在现有物流系统中仍然有着重要的作用。

名为Red Story的京东双十一平面广告让配送员成为主角

对于自营物流这种较重的模式而言，人力成本的激增仍会给京东带来巨大的风险。“一个人一年的成本也是好几万，加上京东的社保会达到十万左右。”肖军说。在这样的情况下，技术革新就是降低成本的最好办法，这一点迫使刚刚成立的X事业部需要不断拿出更多的技术成果。

但眼下，要实现技术的完全落地仍需要克服不少的困难。例如在实际运用场景中，面对百万订单量的并发，调配算法能够支持多少AGV机器人实现相互避让，不同机器人之间是否能够协作流畅，这些都将在不短的时间内考验团队的科研能力。

但机器与机器之间的配合并不是最棘手的，肖军最头疼的是机器跟人的配合，因为人的行为更为复杂和不可控：“譬如我们的供货商和无人仓对接，有没有办法控制好这个环节和流程？”

有这种担忧的并不只有京东。在埃森哲年初发布的名为《技术展望2016：数字时代，以人为本》的研究报告中，高达七成的高层管理者表示，目前企业在人工智能方面的投入显著提高；55%的受访者称，他们已经有了使用机器学习和嵌入式人工智能的计划。

但与此同时，这些企业高管们和肖军一样，也困惑于如何处理人机之间的关系，它们成为了整个自动化和智能化领域都需要解决的问题，而且还不是一个马上就能解决的麻烦。

对京东而言，由大量人力构成的物流大军正在集结，备战今年的双十一。而对肖军和他的团队来说，要想取代人力不是一件简单的事。