AI才不相信职场的眼泪。
震动业界的《2016早期企业薪酬调研报告》教导我们:“机器人替代人工”不再是学界的猜测,在线客服已经成为最危险的岗位。随着各种机器人开始大规模应用,会被替代的工作将会越来越多,那么,还有什么我们想不到的行业和岗位会被AI取代?以下5个AI商业化案例一定会让你大吃一惊。
在影视作品当中,AI作为题材已经出现很多次了,比如去年唯一一部斩获多项大奖的AI电影《机械姬》,再往前,我们都熟悉的《超体》、《她》等等。最近的是美国HBO出品的神剧《西部世界》大火。剧中那个由人创造的The West World作为旅游景点,为游客服务。不同之处在于除游客外其余的人都是机器人,有和人一样的肌肤,一样的动作神情,再后来,甚至赋予了他们思考的能力。这些机器人就是典型AI的产物,已经开始商业化的运作与产出。虽然目前的科技水平还达不到剧中的地步,但是对于AI的运用已经渗透到很多商业领域和日常生活中。
案例一:SparkCognition — 监控证券交易所
在世界各地的证券交易所,很多人都试图操纵市场,以确保他们的投资回报。监督和管理这种活动是维护投资者对证券交易所的信心的关键部分,但事实证明,传统方法已经不足以监管所有这些违反职业道德的行为。所以SparkCognition将AI成功地应用其中。
基于AI监管的想法,这个产品了解市场操纵的所有现有手段,并可以防止这些手段发生,同时也可以了解新的市场操纵形式,并警告分析师潜在操纵方式被滥用的可能性。
具体来说,这个系统将加强监管交易所监管者的监控能力,而不会使他们受到误报和一连串的警报。然而,这个系统能跟上市场操纵技术的更新换代,不仅能监管到旧的操纵手段,也能监管到新的。 AI甚至可以防止更大的不法行为,如伦敦银行同业拆息利率(LIBOR)的丑闻。
同时,基于AI的监控系统,如果你是一个上市公司的拥有者,它将可以保护你,防止你的股票被骗局制造者利用;如果你是一个普通投资者,这些系统则会让你对投资组合的价值更有信心。
案例二:Equals3 – Lucy — 市场研究伙伴
Lucy是谁?它其实是一个在分析数据过程中帮助提高效率的产品,可以称其为市场研究伙伴。它由著名的IBM Watson主导,结合Watson的服务器和Equals3自己开发的内部服务,Lucy是一个混合型的AI,可以准确地提取分析师需要的信息。
比如你可以问Lucy:宝马每月花多少钱?Ford.com的每日网络流量是多少?甚至连关键字统计,她都可以知道并给出相应答案。Lucy在对美国人口普查的数据、网站分析、社交媒体管理、关键字研究等过程中形成了基本的知识和思维体系,但具体用途还需要进一步的学习和适应。但是像Lucy这样的“伙伴”似乎不可避免将很快成为许多行业的标配。
案例三:Daisy Intelligence — 决策助手
即使已经竭尽所能,我们还是经常做出糟糕的决定。而机器擅长进行大量的数据处理和研究,以确定和量化最好的行动方案,这就是Daisy Intelligence决策助手的设计理念。该产品主要面向零售和保险行业应用,提供了从最佳行动方案到最少行动的决策清单。
这个AI机器通过分析提供的原始数据,从而替顾客做出决定。除非有一个新的变量要考虑,这个变量会对结果产生影响,否则这个进程绝不会被改变。这些数学定量的东西,计算机做的比人更好,这时人们就可以做出更明智的决定从而带动盈利。例如,Daisy Intelligence可以帮助零售商决定应提供什么商品,或活动期间应该提供什么特色产品。 如果经常使用,Daisy可以使零售商的利润增加一倍。在保险领域,Daisy的作用是检测欺诈以决定是否提供承保。通过识别可疑索赔或与常规索赔类型大不相同的索赔,机器可以发出提醒,保险公司进行进一步调查。
使用这款机器,不仅节约使用者的时间,而且提高其的洞察力,同时机器的好处在于它不像人类那样会疲倦和感到无聊,它能在做了很多工作后依旧保持像第一项那样的高效。
案例四:Chime - 房地产的AI
Chime的设计理念是“将房地产行业改朝换代”。Chime的主要功能是在开发潜在客户与搜索信息的同时触发自动化广告活动与潜在的买家或卖家进行首次联系,并尝试帮助代理商迈出第一步,培养有希望的潜在客户,提高交易文书工作的效率。
这是一个智能的路由系统,如果有人搬进某个区域,知道他的收入水平和对住房的要求,通过这个系统可以把这个线索送到适当的房产代理那里。如果该代理不采取行动,它将传递给别人和通知经理。优化代理人的工作流程可以帮助提高生产力和最大限度地减少花费在乏味的流水线任务。
Chime投入应用已有一段时间,有数百个客户端使用该系统。到目前为止,收到的反馈都是积极的,Chime潜在客户的转化率明显高于行业平均水平。
表现五:Restless Bandit - 人力资源和招聘助手
做人力资源是一件很辛苦的事情,而且有时候会看走眼?这时候Restless Bandit就能够很好地帮助HR慧眼识珠了。它会自动执行候选人筛选过程,甚至可以向合格的人员提供空缺职位。通过挖掘公司现有的人才库,Restless Bandit旨在减少组织在为合格的候选人进行面试之前所需要做的准备工作。
显而易见,它使招聘人员变得更有效率,HR将不需要去筛选80%的明显不合适的候选人,提高候选人的质量。通过使用人工智能,Restless Bandit能找到、匹配和排名合格的候选人以及他们能对应到的组织中的空缺职位。再准确点说,这些算法将整个简历和工作描述作为一个更大模型的一部分,然后根据职业生涯、上进心、行业协会、竞争对手的雇主、学校和学位、真正重要的工作,将求职者的种族、姓名、宗教或地点也纳入计算范围,以确定价值。 该系统不仅可以节省招聘人员时间,提高他们的生产力,而且有助于为公司提供更高质量的人才。
从上面的案例可以看出,证券交易员、咨询师、导购员、房地产中介、HR专员都可能面临AI的严重冲击。在这个商业模式创新的极速爆发时代,职场人应该更主动的了解未来的趋势,这比“职场不相信眼泪,要哭回家哭”的无聊辩论要有意义的多。