近日,2017中国专利年会在北京召开,北京快帮云知识产权管理咨询有限公司和北京快帮云知识产权研究院首发“中国城市专利创新指数百强榜”榜单。该榜单基于对专利数据的深入分析,遴选出在全国范围内最具创新综合实力的城市。(包括副省级城市、计划单列市、地级市、直辖市辖区、自治州以及副省级新区,暂不包括港澳台地区)。
图1 2016年中国城市专利创新指数百强榜
经研究发现,进入榜单数量前10位的省、自治区、直辖市为:江苏省(12)、上海市(11)、浙江省(11)、北京市(9)、广东省(8)、山东省(6)、天津市(5)、安徽省(4)、福建省(4)、四川省(4)。其中,除安徽省和四川省外,均为我国东部地区省份,这体现了作为我国改革开放前沿阵地的东部地区在发展科技创新、自主知识产权方面亦走在全国前列,其中以长三角、珠三角和京津地区表现尤为突出。同时随着改革开放的持续深入,以安徽省和四川省为代表的中西部省份在经济结构转型升级、科学技术更新换代的同时,也全面加速推进国家知识产权战略实施,创新综合实力提升显著。
东北地区中黑龙江省、吉林省有1个城市上榜,辽宁省有2个城市上榜。随着中央 “2030 年全面复兴东北老工业基地” 计划的提出,东北地区的经济发展和技术创新均将面临全新的机遇和挑战,发布方表示,后继榜单发布时将对该地区自主创新实力进行持续关注。
而且,湖南省、河北省、重庆市各有3个城市上榜;河南省、湖北省、广西壮族自治区各有2个城市上榜;山西省、陕西省、贵州省、云南省、甘肃省、江西省和新疆维吾尔族自治区各有1个城市上榜;海南省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、青海省和西藏自治区暂没有城市进入全国百强。
此外,还对2011年至2016年中国城市专利创新指数排名情况进行了统计,其中,历年排名前10位的城市情况如图2所示。
图2 2011年至2016年中国城市专利创新指数十强榜
研究表明,2011年至2016年间,前五名的城市排名相对固定,分别是深圳市、海淀区(北京市)、苏州市、广州市和杭州市。其中,前两名的城市始终是深圳市和海淀区(北京市)。深圳市作为我国改革开放后成立的首个经济特区,是全国经济转型升级和科技创新发展的排头兵,知识产权意识强、自主创新活力十足。海淀区(北京市)是全国211、985高校以及国家级科研院所分布最为集中的行政区域,区域内高端科技人才密集并通过建设“中关村国家自主创新示范区”、“科技创新中心核心区”等园区平台,推动科技成果向知识产权转移转化。
排名中的第3-5位在苏州市、广州市和杭州市之间交互轮替:2012年苏州市自第4位升至第3位并保持至2016年。杭州市自2012年从第3位降至第4位,此后与广州市在第4、5位交互轮替。2016年广州市排名第4位,杭州市排名第5位。
排名第6-8位的情况是:朝阳区(北京市)在2011-2013年位于第7位,但在2014年降至第10位,并在2015年和2016年退出前10位榜单。南京市在2011-2013年位于第8位,2014-2016年上升并保持在第6位。成都市在2011年排名第10位,在2015-2016年上升并保持在第7位。浦东新区在2011-2013年位于第6位,近些年其排名略有下滑。宁波市在2014-2015年达到并保持在排名第8位,但在2016年退出十强榜。
排名第9-10位的情况是:2015年武汉市首次进入十强榜,并在2016年继续上升至第9位。2016年西安市首次进入十强榜。
该榜单形成过程中制定了严谨的评价体系,在评价专利创新指数时,选取的指标包括绝对指标和相对指标。绝对指标涵盖了发明、实用新型和外观设计三种类型专利的数量、授权有效专利数量等多项指标。其中,专利数量,尤其是对创新水平要求较高的发明专利申请数量,能够客观、准确地体现该地区的科研创新能力。同时,获得授权且维持有效状态的专利数量,一般更能体现出创新技术具有相对较高的经济价值。因此,绝对指标的构建主要关注了发明专利申请数量以及三类专利的授权有效数量,评估时赋予了较高的权重。相对指标选取了能够表征专利质量的多项指标,涵盖如授权率、同族数、被引用情况和付费期等。通过将绝对指标和相对指标的有机结合,通过模型计算出了专利创新指数,其能够综合表征该地区创新主体的科研创新能力。在整个研究过程中,数据的重要性十分明显,所涉数据较为复杂,通过万象云、patentics专利检索系统对这些数据库的特色字段数据进行了筛选整合,是榜单形成重要的一环。
快帮云知识产权将以本次发布为发端,凭借覆盖全国的专业服务网络以及知识产权全产业链的服务能力进一步聚焦中国自主创新活跃区域,以更为细分的区域态势、支柱产业以及创新主体的专利数据为基础,深耕当地经济发展与产业转型升级切实需求,提供整体及定制化的知识产权解决方案。除城市外,快帮云知识产权能够进一步提供协会、区县、产业园区等各类组织的专利创新指数相关信息,也可以提供指定地区内相关企业的专利创新指数排行情况。
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